由於技術的發展，製造業發生了革命性的變化。 然而，製藥公司才剛剛開始看到創新產品創造的潛力。 技術在醫療保健領域的潛在好處是巨大的，革命性的技術正在為經濟高效、量身定制的藥物生產方法掃除障礙。

倫敦證券交易所的一項研究表明，將一種新藥推向市場的成本高達 985 億美元。 這反映在保險公司和最終用戶支付的成本上。 加快技術進步降低成本勢在必行，創新是關鍵。 在這裡，讓我們來看看技術，它正在為製藥行業帶來一場革命。

儘管醫學界對 3D 打印的奇蹟並不陌生，但醫藥製造行業並沒有跟上潮流。 3D 打印的牙齒和假體已普遍用於醫療行業來幫助患者。 然而，美國市場上明顯缺乏經批准的 3D 打印藥品。

藥物可以通過3D打印來生產。 這有一些有趣的好處，包括針對特定患者需求的獨特定制。

2015 年，美國 FDA 批准了第一個通過 3D 打印生產的藥物。 這台機器的精度允許製造商製造載藥量高的藥丸。 在一劑中，患者現在能夠接受 1,000 毫克的左乙拉西坦。 這是對癲癇發作患者的革命性治療。 然而，從那時起，由於這種方法成本高昂，進展受到限制。

雖然在當地藥房擁有一台 3D 打印機是一個未來的概念，但添加劑醫學的概念正在推動該行業走向一個每個人的疾病都可以單獨解決的未來。

製藥行業在創新時超越自身尋找靈感。 當然，近一個世紀以來，自動化在製造業中發揮了重要作用。 例如，在汽車製造行業，自動化用於降低成本並更好地執行複雜任務。 現在，製藥公司也在尋找同樣的方法。

此前，科學家們一直受限於個人基因組測試的手動任務。 然而，自動化使製造商能夠訪問大量數據，使他們能夠為客戶創建獨特的分子圖譜並為他們提供最好的服務。

當然，工作場所的技術必須是安全的，尤其是在醫療領域。 使用電氣外殼箱（例如這些）可確保操作員在操作電機時安全並保持嚴格的衛生習慣。

人工智能在許多領域都很常見。 在一般製造中，它可以組織數據併計算出最有效的過程。 通過這種方式，可以創建產品並優化整個過程。 在醫藥製造行業，可以通過數字化轉型來改進製藥工程的流程。

通過訪問患者數據，機器學習可以比較個人數據和藥物的有效性。 通過這樣做，製造商可以調整他們的藥物，以提高對藥物需求和療效的預測。 這使藥劑師可以優先考慮藥物並修改其成分以達到最大效果。 這對每個人都有普遍的好處。

這種技術甚至可以用來模擬真實的實驗。 通過預測實驗結果，技術將能夠預測哪些藥物最有效。 它還可以指出製藥商應該從事哪些項目，甚至可以計算出完成這些任務的成本和原材料來源。

藥物不斷改進，產生了治療各種疾病的新藥。 製藥工程技術的創新能夠為需要特別關注的客戶生產個性化藥物，同時降低生產成本。 同樣，包括機器學習和自動化在內的技術的關注和精確性使人們能夠為每個人的利益創造更精確的藥物。

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