航天零部件製造工​​藝路線規劃

工藝路線規劃的主要研究內容是針對加工特徵選擇合適的加工方法和製造資源，並對其進行排序，以降低加工成本。 需要注意的是，工藝路線並不等同於工藝表。 只討論加工特徵的加工順序、加工方法和製造資源的選擇，不涉及刀具路徑設計、切削參數等具體的加工內容。 工藝路線規劃是一個NP難度的哈密頓路徑問題[，在工程實踐中受到很多工藝規則的製約。 

因此，在規劃工藝路線時，大多數文件將其分為兩部分進行考慮：第一，確保工藝路線滿足工藝規則的約束； 其次，優化工藝路線，盡可能降低其加工成本。 在工藝路線規劃中，主要使用啟發式算法。 

 在算法中，破壞工藝路線可行性的因素主要存在於兩個方面。 一方面，當初始工藝路線生成時，完全隨機的生成方式會生成一部分不符合規則的規則。 工藝路線。 在這方面，邊緣選擇策略用於生成初始工藝路線。 根據工藝步驟優先級圖，通過隨機拓撲排序算法生成初始計劃。 基於多色集理論，通過構造帶柵欄的布爾矩陣的方法來表達工藝步驟排序規則。 初始工藝路線的生成有效提高了初始工藝路線的生成效率。

另一方面，沒有規則約束的鄰域搜索方法也會產生不符合規則的工藝路線。 為此，採用了可行性審查方法。 算法的每次迭代完成後，不符合的過程將根據過程順序規則淘汰。 符合要求的程序。 竇建平採用子序列交叉變異的方法，用工藝路線的可行序列引導變異，有效保證

後代的可行性。 此外，為了更清楚地表達規則對步驟順序的約束，根據步驟的排序規則制定了一個優先級矩陣，使 加工過程 更規範、更簡單。 在工藝路線的優化方法研究中，以機床、刀具和進給方向的更換頻率以及資源使用引起的消耗為評價因子構建目標函數，粒子群算法用於優化。 

同時考慮加工成本和時間成本，根據特性和加工方法的約束建立的工藝約束矩陣對方案進行優化，採用粒子群算法進行優化。 將影響工藝路線質量的諸多因素進行層次劃分，採用模糊綜合評價的方法實現決策優化。

根據上述文獻分析，工藝路線規劃的主流方法有遺傳算法（GA）、人工免疫算法（Artificial Immune System，AIS）等智能算法。 雖然智能算法近年來發展迅速，但由於工藝模型比較複雜，在工藝路線規劃領域的應用還沒有達到相對成熟的水平，研究潛力很大。 智能算法的問題處理機制還存在以下問題：

• (1) 智能算法沒有充分利用工藝場的先驗知識，需要大量的計算才能構建一套可行的工藝路線。
• (2) 可行工藝路線分佈的不平衡很容易被基於親和力的機制放大，特別是航天器外殼部件的大量特徵，導致潛在工藝路線容易被淘汰，陷入局部最優。
• (3)在工藝路線規劃中沒有考慮同一特徵不同加工方法的存在，包括對加工成本的影響，以及不同加工方法的加工方法。 因此，在保證工藝路線可行性的基礎上，對其進行優化調整，以獲得低成本的工藝路線，這是本文的主要研究內容。

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